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国产六大AI混战高考:写作文各有亮点,遇压轴题“直接弃考”丨预见·科技

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国产六大AI混战高考:写作文各有亮点,遇压轴题“直接弃考”丨预见·科技

国产六大AI混战高考:写作文各有亮点,遇压轴题“直接弃考”丨预见·科技

封面新闻记者 欧阳宏宇(hóngyǔ) 2025年高考昨日正式开考,高考作文(gāokǎozuòwén)、高考数学随即冲上热搜榜前列(bǎngqiánliè)。“考生(kǎoshēng)可能想骂我”“考场出来都沉默了”“难到想笑”等话题词引发不少考生网友(wǎngyǒu)热议,还有考生称,高考数学“大题有些难”;更有作文出处作者表示,“看到题目会懵”。 那么(nàme)对于这些难上热(rè)搜的高考题,让AI来作答(zuòdá)会有怎样的结果?记者分别使用DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包、腾讯混元(hùnyuán)元宝、讯飞星火这六个国产(guóchǎn)人工智能语言模型,挑战今年的全国二卷的高考作文,和数学压轴题,看看他们会如何作答。 需要说明的是:本次测评(cèpíng)提示词完全一致,且均为一次性生成。由于不少大(dà)模型已接入了DeepSeek,公平起见,测评时只(zhǐ)选用其本身的大模型。 有的解到一半“弃考(qìkǎo)” “昨夜闲潭梦(xiántánmèng)落花”“我欲(yù)因之梦吴越”“铁马冰河入梦(rùmèng)来”……梦往往以一种独特的方式呈现我们的感受和期冀,为我们打开更浩瀚的天空。我们也(yě)常常向别人讲述自己的梦,用文字记录自己的梦,以行动实现自己的梦。 如果(rúguǒ)有一天,我们能够将梦赠予他人…… 以上材料引发了你怎样(zěnyàng)的联想和思考?请写一篇文章。 要求:选准(xuǎnzhǔn)角度(jiǎodù),确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于 800 字。 以上就是6位AI考生交出的作文(zuòwén)答卷,在几个答案(dáàn)中,除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同外,其他几位AI考生的作文答卷都各有特色。那么,你(nǐ)最喜欢哪家AI大模型生成的文章? 如果说作文答卷各有千秋的(de)话,那么解数学压轴题则有更加明确的评价标准。为了给几位(jǐwèi)AI考生增加一些难度,除了要将全国卷二的数学压轴题解出,还要比拼谁用的解题方法(fāngfǎ)最多。 值得注意的(de)是,全国卷二(èr)数学压轴题为函数题目,其题干格式上具有特殊性,而DeepSeek无法识别该题目的图片,因而视作弃考处理。而讯飞星火则在高考期间关闭了解数学题(shùxuétí)的功能。 由于目前全国卷二数学(shùxué)还没有公布参考答案,但几个AI考生则交出了完全不同的答案。在第一小(xiǎo)题中,百度文心一言和阿里通义千问对于P₄解出的答案就完全不同,在第二小题中,混元元宝和其他几个大(dà)模型给出的答案也不同;而豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均不同,甚至在用第二种方法(fāngfǎ)解第二小题时(shí)直接卡死。 在解题(jiětí)思路上,通义(tōngyì)给出了2至4种解题思路,但(dàn)很多解题思路只有概述,并没有详细的步骤(bùzhòu)。文心则只给出了一种解题思路,并且写出了比较详细的解题步骤;而混元元宝只给出了一种解题思路,并且没有给出详尽的解题步骤。 语言组织创意表达进步显著(xiǎnzhù) 解题稳定性准确性(zhǔnquèxìng)仍需提升 近(jìn)段时间来,AI大模型在帮助人类解决各种问题上已经展现出强大的能力(nénglì)。那么,多个国产AI大模型在作答高考题中答得究竟(jiūjìng)如何?体现出了怎样的技术发展? 北京社会科学院副研究员王鹏认为,人工智能在(zài)今年语文高考当中确实进步(jìnbù)很(hěn)明显。在他看来,在语文作文方面已各有千秋,尤其在语言组织能力和创意表达方面很显著。 “国产六大模型在(zài)高考的(de)(de)作答中各有特点,充分显示了(le)自然语言处理当中的巨大进步。”王鹏指出,尤其是围绕给定材料,从不同角度进行联想思考,形成逻辑(luójí)连贯与通顺的文章。在阐述将梦赠予他人主题的时候,都能运用丰富的词汇和多元化的修辞手法让文章有一定的文采,表明国产人工智能已经具备了一定的语言组织和创意(chuàngyì)性的表达能力,能够根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时,理解解读能力的(de)(de)增强,让人工智能能够(nénggòu)准确把握作文素材的核心要点。比如说,围绕梦的主题进行深度挖掘,从梦的呈现形式、记录方式和(hé)实现等多个(duōgè)层面展开,进而引出将梦赠与他人的联想,反映(fǎnyìng)出人工智能在语理解、文本理解方面有显著提升,能够更加理解抽象的概念。并且,基于理解进行拓展和发挥,为生成高质量的作文和文本奠定了基础。 但是王鹏也认为(rènwéi),大模型在自然语言方面还有提升点。比如,尽管人工智能写作文(xiězuòwén)各有亮点,但人类的(de)(de)优秀作文比,还缺乏(quēfá)一些独特的情感体验和人文(rénwén)关怀。比如,人类在写作过程中,能够把自己的情感、经历、价值观融合进去,让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前还是难以完全模拟这种深层次的情感表达。另外就是用(yòng)人工智能作文的立意深度、创新性上还有所欠缺,部分文章只是对常见观点的重复的阐述,缺乏独特的见解。 而在数学解题方面,王鹏认为,解题能力各有差异(chāyì),展现出来的技术的探索和不足都(dōu)有呈现。 各大模型虽然(suīrán)初步具备了(le)数学题压轴题的解答能力,但解题思路的数量仍然差异。这表明人工智能具备了一定的数学逻辑推理和解题能力,对复杂的函数题目能够(nénggòu)进行分析和求解,能够运用所学的数学知识(shùxuézhīshí)和方法尝试不同角度进行解题,对于人工智能在数学里的应用有重要的意义(yìyì)。 其存在的(de)不足也十分明显(míngxiǎn)。比如说,人工智能在数学解题方面,有因为无法识别图片(túpiàn)而弃考,还有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明(shuōmíng)人工智能在解题的稳定性、准确性方面还需要进一步(jìnyíbù)提升。不同的人工智能对同一小题答案不一样,也反映出来解题方法和验证结果方面存在的缺陷。 “总体(zǒngtǐ)来说,国产大模型取得了一定(yídìng)进步,在自然语言处理和数学推理方面的快速发展。”王鹏表示(biǎoshì),同时也有一些挑战,比如说情感表达,创造性,解题稳定性,准确性方面仍然有待提升。
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